L'intégration du machine learning dépend entièrement de la stabilité du processus et des améliorations qui peuvent être obtenues en analysant de grandes quantités de données en constante évolution et en effectuant les ajustements nécessaires. L'écriture de petits scripts de science des données autonomes en Python pour intégrer l'apprentissage automatique est possible même pour les petites entreprises qui ne comptent que quelques employés possédant les compétences nécessaires en mathématiques et en programmation.
Cependant, l’intégration de scripts d’apprentissage automatique et de science des données dans le flux de travail quotidien d’un grand nombre d’employés nécessite les ressources nécessaires pour maintenir une infrastructure de niveau production. Les petites entreprises peuvent expérimenter l'utilisation de plateformes disponibles dans le commerce comme BigML comme moyen de valider le potentiel d'amélioration afin de faire des choix éclairés sur le retour sur investissement du développement de leurs compétences internes dans ce domaine.