Le placement continu et en temps réel des charges de travail des utilisateurs n'est qu'une partie d'un puzzle plus vaste impliquant la manière dont les entreprises s'assurent que les systèmes peuvent gérer les demandes qui leur sont imposées. Les systèmes autonomes aident à automatiser ces types de placement afin de garantir que les ressources sont disponibles pour gérer les tâches assignées aux machines virtuelles ou à d'autres composants d'une structure de réseau virtualisée.
Le principal avantage du placement continu en temps réel dans les systèmes autonomes est la fourniture de ressources pour les machines virtuelles et les charges de travail qui ne demandent pas beaucoup de travail aux décideurs humains.
Pensez à un ensemble plus large de centres de données administrés par une équipe humaine. Le système est sollicité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et il existe souvent des situations dynamiques dans lesquelles les systèmes doivent évoluer ou anticiper les pics d'entrée/sortie.
En plaçant les charges de travail en temps réel, les systèmes autonomes permettent une mise à l'échelle appropriée sans intervention humaine. Ces systèmes prennent en compte l'affectation des machines virtuelles à des hôtes spécifiques et peuvent modifier cette affectation pour calibrer les systèmes de manière automatique. Cela seul est extrêmement utile aux équipes humaines qui peuvent éviter d'être liées à ce type de travail administratif tout au long d'une journée ou d'une semaine. Les mêmes systèmes autonomes appliqueront les mêmes principes au provisionnement du processeur et de la mémoire.
Sans ce type de placement et d’analyse automatisés, les équipes humaines sont occupées à gérer des besoins dynamiques. Ils peuvent être frustrés par la nécessité de toujours analyser les systèmes et d’ajouter ou de déplacer des ressources. Avec des systèmes autonomes qui assurent un placement continu en temps réel, une grande partie de ce travail est effectuée en coulisses, ou du moins présentée d'une manière qui rend l'administration moins gourmande en main-d'œuvre.
Un autre avantage est que ces systèmes peuvent gérer efficacement la latence en temps réel. Ce type de répartition de la charge de travail répond souvent à la congestion ou aux goulots d'étranglement du système. Si un ensemble particulier de machines virtuelles commence à connaître une augmentation du trafic, le système déplacera automatiquement les ressources sans avoir à alerter les décideurs humains.
Les avantages de ces systèmes sont liés à un gain de temps et d’efforts, ainsi qu’à une meilleure planification de la mise à l’échelle. Ceux-ci sont utiles dans le développement à court et à long terme : à court terme, ils peuvent aider une entreprise à faire face à ce qui serait autrement des urgences informatiques majeures. À long terme, ils peuvent aider l’entreprise à planifier de manière plus confiante et plus éclairée.