La « dérive de l'intelligence artificielle » est un terme relativement obscur, et vous ne le verrez pas souvent mentionné dans la littérature technologique en ligne. Cependant, c’est une chose à laquelle réfléchissent les ingénieurs et autres lorsqu’ils envisagent l’évolution de l’intelligence artificielle vers des résultats plus solides et plus complets.
La dérive de l'intelligence artificielle se produit lorsque des entités d'IA sophistiquées, qu'il s'agisse de chatbots, de robots ou de constructions numériques créées pour réussir le test de Turing, commencent à s'écarter des directives et instructions de leur programmation d'origine vers des types de réponses et d'activités qui n'auraient peut-être pas été envisagées par leurs maîtres humains.
Vous pouvez voir des exemples de cette dérive dans des projets récents, par exemple, où deux chatbots Facebook ont commencé à communiquer entre eux dans ce que les professionnels de l'informatique ont décrit comme un « code secret ». Essentiellement, les technologies ont évolué au point qu’elles ont décidé d’utiliser un moyen de communication différent, qui n’était ni suggéré ni demandé par les programmeurs humains.
Les facteurs impliqués dans la dérive de l’intelligence artificielle sont ceux qui ont conduit à l’évolution de paradigmes d’intelligence artificielle forts au cours des dernières décennies. L’un concerne les algorithmes d’apprentissage automatique plus faiblement couplés qui sont hautement interprétatifs et donnent à ces technologies une marge de manœuvre pour se développer et évoluer. L’apprentissage automatique change fondamentalement le fonctionnement des systèmes informatiques – plutôt que de se concentrer simplement sur des données quantifiables et des tâches informatiques rigides, comme le faisaient les technologies traditionnelles, l’intelligence artificielle évolue vers des outils auto-correctifs et évolutifs reflétés dans les stratégies d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond, et vers l’idée d’un réseau neuronal qui simule beaucoup plus efficacement la pensée et l’intelligence humaines.
Un autre facteur dans la dérive de l’IA et l’évolution de l’intelligence artificielle réside dans les technologies multi-parties qui fonctionnent sur une base collaborative, encore une fois, pour simuler un type d’intelligence plus sophistiqué. Certains professionnels de l’informatique les appellent des « réseaux profonds et tenaces » ou des technologies comprenant à la fois une composante générative et une composante discriminante. À mesure que ces entités et d’autres entités individuelles dans des paradigmes multi-entités travaillent les unes avec les autres, elles font évoluer ce que la technologie peut faire et l’orientent vers un résultat plus libre et moins contraint par sa programmation d’origine. C'est l'idée derrière les progrès de l'intelligence artificielle, et c'est le concept derrière cette dérive de l'intelligence artificielle : que les systèmes informatiques peuvent changer ou se modifier eux-mêmes après l'exécution de leur programme initial, simplement parce que, en raison de ces facteurs progressifs, ils le peuvent.