Où que vous regardiez, l’apprentissage automatique transforme les industries. L'un des derniers à l'avoir adopté est le domaine des ressources humaines : au début, l'apprentissage automatique était largement appliqué aux logiciels de marketing et d'interface client, mais il s'étend désormais pour offrir aux responsables des ressources humaines de meilleures façons de rester au top de la gestion d'un bureau, quel qu'il soit. .
L’une des façons les plus fréquentes et les plus populaires d’utiliser l’apprentissage automatique dans les ressources humaines est d’aider à trier un grand nombre de CV de candidats. C'est un problème bien connu dans de nombreuses entreprises : toute offre d'emploi reçoit un flot de candidatures. Cela est dû en partie au chômage historiquement élevé après la crise financière de 2008, mais même en période de crise, de nombreuses personnes finissent par vouloir les mêmes emplois et postes.
L’apprentissage automatique peut contribuer à rendre le processus de sélection beaucoup moins exigeant en main-d’œuvre. Dans un article de Weendoz sur les tendances technologiques, Cristian Rennella, PDG et co-fondateur de MejorTrato.com.mx, explique comment son entreprise utilise des outils d'intelligence artificielle pour parcourir les CV des différents candidats. Selon lui, cela prenait la majeure partie du temps du service des ressources humaines avant le passage aux logiciels, et cela se fait désormais rapidement et facilement grâce aux outils d'automatisation.
Les systèmes d’apprentissage automatique peuvent également examiner les CV de manière plus approfondie et plus intelligente. Ils peuvent rechercher des compétences spécifiques et des éléments tels que la situation géographique du candidat. D’une certaine manière, les systèmes d’apprentissage automatique peuvent même prendre en charge une grande partie du processus d’entretien. Si un premier entretien n’a pour but que d’établir une correspondance approximative en termes de compétences et de logistique, une grande partie de cela peut désormais être réalisée grâce à des produits sophistiqués d’apprentissage automatique.
Les services des ressources humaines peuvent également utiliser des systèmes d’apprentissage automatique pour garder un œil sur le turnover ou l’attrition. Dans de trop nombreux cas, ces problèmes ne sont remarqués que lorsque le modèle de dotation en personnel devient tendu ou lorsque des lacunes apparaissent dans un calendrier. Mais à ce moment-là, il est souvent trop tard pour vraiment faire un retour rapide et agile et impliquer davantage de personnes. En ayant une vue d'ensemble de l'organisation grâce à une plateforme d'apprentissage automatique, les responsables des ressources humaines comprennent la tendance avant qu'elle n'aille trop loin.
Dans le même temps, les responsables des ressources humaines peuvent également utiliser l’apprentissage automatique pour acquérir des talents. Les systèmes d'apprentissage automatique peuvent trier les interactions passées pour trouver ce qui rend l'entreprise attrayante pour les talents, afin que les rédacteurs puissent promouvoir ces éléments dans les futures offres d'emploi.
Comme l'ont souligné de nombreux experts en entreprise, les offres d'emploi d'aujourd'hui ne sont pas de simples lettres d'intention formelles. Ils sont recherchés et optimisés, de la même manière que les entreprises recherchent et optimisent les publipostages directs et autres documents destinés aux clients. C'est parce que le talent est si important dans l'entreprise d'aujourd'hui et que l'apprentissage automatique aide les ressources humaines à se mobiliser et à être compétitives dans un environnement sous haute pression.
De plus, l’apprentissage automatique contribue à la responsabilité générale de la communication des ressources humaines. Des éléments tels que la paie, les avantages sociaux, les vacances et bien plus encore peuvent être suivis, analysés et contrôlés via un type d'interface centrale. Tout cela contribue à rationaliser le travail effectué régulièrement par les services des ressources humaines, et c'est une autre raison pour laquelle tant d'entreprises se tournent vers des applications d'apprentissage automatique pour les RH.