Ils devraient d’abord déterminer s’ils ont réellement un problème de Big Data. Ce problème commence souvent par un malentendu sur ce qu’est et n’est pas le Big Data. Dans de nombreux cas, une technologie de petites données comme une base de données relationnelle fera l’affaire. En règle générale, les problèmes liés au Big Data peuvent être identifiés parce que la source du problème est spécifiquement freinée par les limites de la technologie des Small Data. Lorsque les organisations rencontrent une limitation technique connue, la solution à ce problème passe probablement par les technologies Big Data.
Ensuite, les entreprises doivent comprendre en profondeur les cas d’utilisation du Big Data. Les entreprises et les particuliers qui ne le font pas échoueront souvent dans leurs projets. La vérité est qu’il n’existe pas de guide spécifique, étape par étape, pour développer un cas d’utilisation. C'est là que les ingénieurs de données peuvent aider à obtenir les informations du cas d'utilisation pour créer un pipeline de données.
Enfin, les entreprises peuvent commencer à s’intéresser aux technologies du Big Data. Ignorer ces étapes conduit les entreprises à utiliser le Big Data sans avoir besoin de Big Data ni à choisir les mauvaises technologies pour leur travail.