Vous devez d’abord vous poser la question : êtes-vous sérieux au sujet du Big Data ou non ? Vous ne pouvez pas participer à moitié aux projets Big Data. C'est un engagement et un investissement qui donnent des résultats impressionnants, mais cela peut vous prendre un peu de temps pour y arriver.
Voyons maintenant quel talent vous possédez et qui est capable de démarrer un projet comme celui-ci. Avez-vous quelqu'un parmi votre personnel capable de construire l'infrastructure et d'analyser ces données ? Nous savons que toutes les données du monde ne vous diront rien si vous n’avez pas les bonnes personnes pour les analyser. Alors, avez-vous ou non le talent parmi votre personnel pour construire cette infrastructure et analyser les données ? Si ce n'est pas le cas, y a-t-il quelqu'un parmi votre personnel qui en sait suffisamment pour tenir les fournisseurs responsables de leurs livrables et qui peut détecter quand les choses ne vont pas bien, avec légitimité ?
Si vous optez pour la voie du fournisseur, vous devez commencer à vous demander à quelle vitesse vous souhaitez commencer à voir les résultats de ce projet et combien d'argent vous êtes prêt à mettre sur la table pour y arriver et quel type de retour sur cet investissement peut être attendu.
Vous souhaitez également vraiment inventorier les données que vous collectez et quelles sont toutes les sources de données que vous souhaitez rassembler dans le cadre de ce projet. Cela peut être un bon point de départ pour le processus d'appel d'offres si vous cherchez à faire appel à un fournisseur.
Ma citation préférée dit tout :
Avec trop peu de données, vous ne pourrez pas tirer de conclusions fiables. Avec beaucoup de données, vous découvrirez des relations qui ne sont pas réelles… Le Big Data n'est pas une question de bits, c'est une question de talent.
–Douglas Merrill