L'une des raisons les plus fondamentales – probablement la plus fondamentale – d'utiliser la plateforme cloud Amazon Machine Learning (AML) est de permettre aux employés ou aux sous-traitants d'une entreprise de mettre en œuvre des programmes d'apprentissage automatique sans un niveau élevé de compétences techniques. AML est un système d'assistance destiné aux « non-techniciens » qui souhaitent utiliser la puissance de l'apprentissage automatique pour innover en entreprise.
Amazon propose la plateforme Amazon Machine Learning comme un environnement qui permet une mise en œuvre guidée de l'apprentissage automatique, avec des assistants de mise en œuvre ainsi que des outils de tableau de bord et de visualisation qui rendent l'utilisation des algorithmes ML simple et directe.
Cela dit, les entreprises utilisent ces algorithmes et programmes d’apprentissage automatique pour atteindre divers objectifs et objectifs. L’une d’entre elles est la création d’« applications intelligentes » capables d’obtenir des résultats sophistiqués basés sur l’apprentissage automatique. Construire et intégrer l'apprentissage automatique dans les applications leur permet d'évoluer au-delà des restrictions de leur programmation d'origine et de développer davantage de fonctionnalités basées sur les algorithmes puissants que les utilisateurs installent avec l'aide de la plateforme Amazon.
Les entreprises peuvent également utiliser la puissance d'Amazon Machine Learning pour différents types de développement basé sur les données, par exemple pour le suivi des clients, la recherche de points problématiques dans l'interface, le développement d'une meilleure diffusion des produits ou l'amélioration de l'expérience client. Différents types d'analyses des utilisateurs sont utiles à une entreprise en termes de planification stratégique.
Une autre utilisation majeure de l'apprentissage automatique prise en charge par la plateforme AML est le développement de systèmes qui renforcent les ventes à un point de défaillance particulier. C'est un sujet dont on parle souvent dans le contexte de l'intelligence artificielle que les algorithmes d'apprentissage automatique favorisent et contribuent à développer.
Un excellent exemple est l’abandon de panier. Les entreprises peuvent employer leurs employés pour utiliser Amazon Machine Learning afin de mettre en place des « aides à l'abandon de panier » virtuelles qui effectuent certaines tâches lorsqu'un client quitte un panier plutôt que de le convertir et d'effectuer un achat. Par exemple, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent identifier quand activer un script rapide qui enverra un message de suivi interrogeant cet utilisateur sur ses intentions, ou lui demandant de finaliser son achat, de manière polie et amicale.
Pour atteindre tous ces différents objectifs, les entreprises doivent créer des modèles intuitifs et automatiser l'apprentissage automatique avec des API et des SDK particuliers. Tout cela est bien servi avec la plate-forme Amazon Machine Learning qui agit essentiellement comme un didacticiel ou un guide pour ceux qui n'ont pas une vaste expérience avec les rouages sous-jacents des algorithmes eux-mêmes. De la même manière que Dreamweaver et d'autres premiers outils d'édition offraient aux utilisateurs un moyen plus simple d'utiliser le HTML pour la conception Web, Amazon Machine Learning offre aux utilisateurs un moyen plus simple de maîtriser l'un des éléments les plus importants et les plus importants de l'intelligence artificielle sur le marché technologique. maintenant.