Toutes sortes d’entreprises sautent dans le train du Big Data, mais certaines obtiennent de bien meilleurs résultats que d’autres. Où certaines entreprises vont-elles si mal, et où d’autres vont-elles si bien ?
L’obtention de bons résultats avec le Big Data commence par une capacité système suffisante. Lorsque les dirigeants conçoivent les types de solutions adaptés à un environnement Big Data, le matériel peut facilement traiter ses charges de travail et les utilisateurs n'ont pas à se précipiter pour essayer de résoudre les problèmes de capacité du réseau. Cela signifie allouer suffisamment de cœurs de processeur ou de puissance de traitement aux serveurs centraux, répondre aux besoins de mémoire dynamique et fournir des solutions de stockage adéquates, tout en surveillant la manière dont les données circuleront à travers le système et en identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement.
Une autre grande partie du « big data agile » concerne les personnes. Une entreprise doit disposer de la bonne formation et des bonnes ressources pour la mise en œuvre. Il est essentiel de disposer des talents adéquats et, là où il existe des lacunes, une formation et un perfectionnement rapides et efficaces du personnel interne sont essentiels. Les entreprises peuvent compter sur des consultants pour de nombreuses choses, mais en fin de compte, ils doivent être suffisamment avertis sur ces systèmes Big Data pour que l'entreprise puisse les gérer en toute confiance.
Un autre domaine fondamental de l’utilisation correcte du Big Data entre en jeu lorsque les entreprises commencent à utiliser réellement les données qu’elles ont collectées. Des systèmes matériels adéquats peuvent effectuer correctement des opérations sur les données, et des personnes talentueuses peuvent les entretenir et les utiliser correctement, mais il existe encore une grande différence dans les résultats obtenus par les entreprises, en fonction de la manière dont le système crée des rapports, sélectionne les données et présente exactement ce qu'il faut. les analyses donnent les bons résultats. Une grande partie de cela a à voir avec le tri conceptuel des ensembles de données structurés et non structurés, sans entrer dans le système et les données d'effectifs, mais plutôt avec une philosophie des données qui se concentre uniquement sur les ensembles de données les plus vitaux et élimine les données non pertinentes et indigestes. données.
Toutes ces stratégies mèneront une entreprise au succès éventuel avec les systèmes Big Data. Les entreprises doivent examiner d’un œil critique la mise en œuvre en termes de praticité, afin de ne pas perturber les opérations existantes. Ils doivent examiner comment les outils nouveaux et modernes s'intégreront aux systèmes existants ou comment le Big Data sera migré via une nouvelle architecture informatique. Grâce à des recherches et des analyses minutieuses, les équipes de direction peuvent contourner les pièges du Big Data et obtenir des résultats gagnants pour une entreprise.