Les données sont au cœur de toute activité, et les entreprises réalisent leur importance et tentent de créer un modèle de données propre et de haute qualité. La concurrence dans le monde des affaires est féroce. Et tout dépend des données et de la manière dont elles sont utilisées. Un modèle de données bien planifié et une architecture de données orientée métier peuvent faire toute la différence.
L’ancienne architecture de base de données n’est pas capable de gérer des solutions en temps réel basées sur les données. Auparavant, les architectures de données étaient principalement pilotées par le système. Au cours de ce processus, les exigences ont été partagées par les parties prenantes et les modèles de données ont été construits sur cette base. Ces systèmes ne constituent toutefois pas une solution stable, car les exigences commerciales changent fréquemment et les modèles doivent subir des changements cycliques pour répondre aux demandes. Cela introduit une latence dans le processus et le projet peut en souffrir beaucoup.
D'un autre côté, une architecture de données axée sur l'entreprise est une approche collaborative dans laquelle des experts en la matière et des modélisateurs de données travaillent ensemble et construisent le modèle de données. Il clarifie les règles métier dès le début et construit un modèle de données réaliste.
Voici quelques-unes des conditions requises pour créer une architecture de données réussie axée sur l'entreprise :
- Collaboration avec les utilisateurs métiers : Le modèle de données doit être construit en association avec les utilisateurs métier pour identifier précisément les données précieuses et leur fonctionnement.
- Mettre en œuvre la gouvernance des données : Ceci est très important pour créer une architecture de données réussie. La propriété, la responsabilité et le suivi des données doivent être établis dès les premières étapes. Les processus de gouvernance ne font que renforcer l’ensemble du système.
- Mettre en œuvre la gestion des données de référence (MDM) : Cela garantit une seule copie principale, ce qui signifie qu’il existe une seule copie des données à utiliser sur tous les systèmes. MDM est l’épine dorsale de l’architecture des bases de données.
- Flexible aux changements : L'architecture des données doit être flexible face aux changements. Les changements des exigences métier étant très fréquents, l’architecture doit être capable de faire face à ces changements rapides.
- Prise en charge des données en temps réel : L'architecture de données moderne doit prendre en charge le mouvement des données en temps réel. Les données métier sont en temps réel, l'architecture métier doit donc être capable d'utiliser le mouvement des données en temps réel.
Le cœur de l’architecture de données métier est la collaboration entre les utilisateurs informatiques et professionnels. Cela conduit à un modèle de données réussi et en temps réel.