Les bases de données sont désormais plus complexes que jamais en raison de la demande toujours croissante des entreprises. Ces exigences incluent de nouvelles fonctionnalités, une livraison à temps, des modifications à la demande, une disponibilité continue, la sécurité, l'intégrité et bien d'autres fonctionnalités.
Dans de nombreux cas, les systèmes de bases de données souffrent de problèmes tels que des modifications incontrôlées, un code écrasé, une perte de données et une confusion des données. En conséquence, la version de production de la base de données en souffre également beaucoup, et résoudre ces problèmes ultérieurement peut être très difficile. Par conséquent, une bonne gestion des changements est essentielle au bon fonctionnement d’un système de base de données.
Auparavant, la gestion des modifications des bases de données était une tâche fastidieuse et complexe. Cela impliquait beaucoup d’activités manuelles et de scripts. Les changements ont donc parfois conduit à des résultats erronés. Avec l'avancement des nouvelles technologies, plates-formes et processus, la gestion des modifications des bases de données est devenue plus efficace.
Les entreprises modernes gèrent les modifications des bases de données avec des méthodes telles que :
- Mise en œuvre d'un processus automatisé de gestion du changement : Le déploiement et les tâches répétitives sur un système de base de données doivent être gérés par des processus automatisés. Autrement, cela fait inutilement perdre un temps précieux aux techniciens qualifiés. Le processus automatisé est une solution complète de gestion des modifications de base de données qui minimise l’intervention humaine et réduit les erreurs.
- Présentation du contrôle de version : La mise en œuvre d’un outil/système de contrôle de version approprié est indispensable pour l’automatisation et la gestion des changements. Il aide à la comparaison et à la synchronisation des données/schémas. Ainsi, s’il y a un changement, il peut être facilement détecté. Un outil de version aide également à maintenir différentes versions des fichiers de base de données et toute version précédente peut être facilement restaurée.
- Gestion de la configuration: La gestion de la configuration doit être correctement mise en œuvre afin que tous les environnements tels que le test, la production, le bac à sable, les lignes réseau et les branches suivent la même structure. Il garantit la cohérence et minimise les erreurs.
- Implémentation de scripts fiables : Les scripts sont largement utilisés pour des tâches répétitives telles que le déploiement, les restaurations et les fusions. Cela réduit les erreurs humaines et rend la gestion du changement plus efficace.
- Intégration avec d'autres systèmes : Les outils de gestion des changements sont généralement intégrés à d'autres systèmes connexes tels que la billetterie, les serveurs de build, les serveurs de déploiement et les contrôles de version. Cela rend le système de bout en bout plus fiable et automatisé.
Les modifications des bases de données étant de plus en plus fréquentes, le processus de gestion des modifications retient davantage l'attention. Les organisations suivent les meilleures pratiques et outils pour suivre la demande et les changements. Outre les points ci-dessus, DevOps pour les bases de données doit également suivre les meilleures pratiques pour une gestion efficace des modifications de bases de données.