FAQ

Comment un réseau neuronal convolutif peut-il améliorer le CRM ?

L’émergence de nouvelles technologies de réseaux neuronaux signifie beaucoup pour le domaine de l’intelligence artificielle. Les réseaux de neurones convolutifs, ou CNN, ont une conception particulière qui peut aider les entreprises ayant des objectifs complexes liés à l'utilisation de l'IA à des fins professionnelles.

L’un des grands avantages des réseaux de neurones convolutifs est qu’ils nécessitent relativement peu de prétraitement par rapport à d’autres choix. Cette capacité peut conduire à des applications plus simples et plus agiles dans les espaces logiciels d'entreprise, et l'une d'entre elles est la gestion de la relation client, ou CRM.

Dans la gestion de la relation client, les entreprises cherchent à comprendre qui sont leurs clients. Ils souhaitent établir des relations pour améliorer les ventes et également mieux servir les clients. Le CRM est l'un des types de logiciels d'entreprise qui peuvent le plus bénéficier des nouvelles configurations de CNN AI.

Cela dit, les réseaux de neurones convolutifs peuvent gérer le CRM de plusieurs manières. Une entreprise peut, par exemple, utiliser les fonctionnalités de reconnaissance d'images qui sont une application populaire des CNN pour améliorer le fonctionnement de ses applications CRM. Étant donné que les systèmes CRM les plus populaires ont la possibilité d'ajouter une photo au profil d'identité d'un client, CNN pourrait automatiquement récupérer ces photos pour obtenir des informations d'identification et les faire correspondre avec des photos ailleurs sur le Web. En d’autres termes, l’ordinateur effectuerait le travail qui, dans le passé, devait être effectué exclusivement par des humains : rechercher des images pour déterminer qui y figure et ce qu’elles signifient.

Une autre application populaire des CNN est le traitement du langage naturel – il existe ici également tout un champ ouvert d’applications potentielles des CNN au CRM. Les entreprises pourraient extraire les données des appels audio des clients dans un centre d’appels ou utiliser d’autres enregistrements audio pour créer des profils clients.

Essentiellement, en effectuant ce type de collecte de données autonome, les entreprises peuvent en savoir plus sur ce que veulent les clients, qui ils sont et pourquoi ils interagissent avec les entreprises. Cela générerait une toute nouvelle série d’opportunités pour les spécialistes du marketing. Cela améliorera considérablement le service client et permettra aux entreprises d’obtenir beaucoup plus de business intelligence sans qu’aucun humain n’effectue vraiment de travail significatif. Cela est susceptible d'inaugurer une toute nouvelle ère d'utilitaires logiciels d'entreprise et de changer la façon dont le CRM fonctionne dans un cadre technologique d'entreprise.