FAQ

Comment les entreprises développent-elles un « data center BMI » ?

Les entreprises modernes peuvent évaluer leurs opérations de centre de données et de virtualisation de différentes manières. La plupart des modèles les plus populaires impliquent l’analyse des performances du système et des applications, ainsi que la recherche de moyens d’optimiser l’efficacité avec un ensemble de ressources donné.

Une façon intéressante d’évaluer les réseaux d’entreprise consiste à proposer une « IMC du centre de données » pour comprendre dans quelle mesure les systèmes fonctionnent et à quel point ils sont proches d’un état souhaité de performances et d’utilisation des ressources.

Dans cette analogie, les calories sont assimilées à la fourniture d’infrastructures sur des segments de stockage informatique et de réseau. Le taux métabolique de base est la demande normale d’application, la production calorique supplémentaire représentant une demande d’application supplémentaire en raison de l’utilisation maximale. L'état souhaité, dans ce modèle, représente les calories quotidiennes nettes.

À bien des égards, l’analogie peut être utile – dans le sens où les entreprises veulent atteindre l’état souhaité et que de nombreuses entreprises peuvent faire mieux en maximisant leur utilisation des opérations des centres de données. Les aspects émotionnels et pratiques de l’analyse d’un IMC sont également liés à l’analogie : obtenir des « chiffres concrets » sur la performance rapproche les entreprises de l’action.

Pour évaluer « l’IMC du centre de données » dans cette analogie, les entreprises devraient évaluer les performances et l’utilisation des ressources grâce à des mesures continues et en temps réel. Un autre moyen utile d’y parvenir consiste à rechercher l’état actuel du système et à le comparer à l’état souhaité d’utilisation optimale des ressources.

De plus, il existe des facteurs environnementaux entourant l’IMC d’un centre de données. Par exemple, le fait que de nombreuses entreprises opèrent dans un « environnement cloud hétérogène » ou dans un système multi-cloud aura une incidence sur l’évaluation et la solution vers une meilleure mesure du centre de données.

L’un des moyens fondamentaux d’obtenir un meilleur IMC de centre de données consiste à utiliser des systèmes automatisés pour aider les éléments d’une architecture informatique à se mettre en réseau plus efficacement.