Dans de nombreuses situations informatiques d'entreprise, c'est la question à un million de dollars : comment gérer l'imprévisibilité dynamique qui découle du transfert d'un nombre important d'opérations numériques d'entreprise dans le cloud ou dans des systèmes de virtualisation.
Les professionnels de l'informatique compétents dans l'évaluation et la gestion des systèmes cloud et de virtualisation seront familiarisés avec un large éventail de problèmes qui conduisent à une utilisation dynamique des ressources. Premièrement, il y a la relation entre les machines virtuelles et les hôtes, ainsi que la configuration des serveurs et autres composants du système. Il y a la nature de la demande en période de pointe sur les systèmes, ainsi que les temps d'arrêt. Ensuite, il y a l’évolutivité : à mesure que les systèmes évoluent, ils peuvent connaître ce qu’on appelle une prolifération des machines virtuelles ou une surcharge des projets où plus d’instances que nécessaire sont créées, ce qui entraîne une confusion dans l’ensemble du système. En général, la gestion dynamique des charges de travail provoque son propre chaos, un chaos que les entreprises doivent gérer de manière proactive afin d'utiliser efficacement les ressources. En outre, l'évolution de l'utilisation de diverses applications peut obliger une entreprise à adopter une stratégie de déclassement des applications ou à subir les exigences d'applications obsolètes sur un système.
Du côté du stockage, il existe également une demande dynamique. Les entreprises peuvent être amenées à gérer la hiérarchisation du stockage, dans laquelle les données chaudes ou plus fréquemment utilisées doivent être déplacées vers une zone de stockage particulière, ou d'autres types d'ensembles de données nécessitent un traitement spécifique. Certaines données peuvent devoir être placées sur un niveau distinct. Tout cela peut nécessiter une gestion importante en temps réel. Les contraintes de mémoire peuvent entraîner des problèmes et une affectation incorrecte des machines virtuelles peut créer des goulots d'étranglement qui devront peut-être être résolus manuellement. En ce sens, les administrateurs système jouent souvent le rôle d’un « agent de la circulation » occupé, essayant de diriger les charges de travail et les tâches de gestion des données vers et depuis des machines virtuelles et des hôtes donnés dans un système.
Les entreprises doivent faire tout cela tout en gérant une myriade de services provenant de fournisseurs populaires comme Amazon Web Services ou Microsoft Azure.
L’un des moyens les plus élémentaires de gérer l’imprévisibilité dynamique consiste à ajuster manuellement ces systèmes au fil du temps. De nombreuses entreprises ont pris l'initiative de réfléchir et d'affiner leurs systèmes de manière créative en obtenant un aperçu visuel du fonctionnement des machines virtuelles et d'autres composants en temps réel. Cela peut aider les entreprises à commencer à gérer la demande aux heures de pointe et d’autres problèmes.
Cependant, certaines des entreprises qui tirent le meilleur parti du cloud ou des systèmes de virtualisation ont commencé à utiliser des plates-formes d'automatisation qui apporteront intelligemment des modifications aux affectations de machines virtuelles ou à l'allocation de ressources sans l'intervention constante d'un décideur humain. Ces systèmes autonomes incluent souvent de nombreuses visualisations de données, avec des tableaux de bord et des éléments de reporting qui montrent comment l'imprévisibilité dynamique des systèmes numériques est gérée grâce au principe de l'apprentissage automatique.