Afin de véritablement utiliser le principe de la virtualisation des réseaux, les entreprises doivent s'éloigner des dépendances matérielles intégrées à la plupart des systèmes existants.
Jusqu’à récemment, les entreprises n’avaient pas vraiment le choix. Les technologies d'entreprise étaient presque universellement hébergées dans des salles de serveurs sur site et dépendaient entièrement du matériel. L'industrie technologique n'a même pas vraiment vu comment s'en sortir jusqu'à la ruée vers le cloud des deux dernières décennies, où le principe des services fournis sur le Web a libéré les données d'entreprise de leur prison.
Dans le même temps, les entreprises se tournaient vers un autre nouveau principe technologique basé sur des partitions logiques : la virtualisation. L'idée de la virtualisation est qu'au lieu d'avoir des éléments matériels reliés entre eux, les entreprises utilisent un pool central de CPU et de mémoire et l'attribuent à diverses machines virtuelles qui jouent différents rôles dans le contexte du réseau.
Tout cela s’est déroulé assez rapidement. Les entreprises s’éloignent désormais des systèmes conçus pour fonctionner sur du « bare metal » ou dans tout environnement matériel particulier. Ils s'orientent soit vers le cloud, soit vers la virtualisation, soit vers les deux. Ces grandes avancées leur permettent d’économiser de l’argent sur l’achat de matériel. Ils permettent aux entreprises de se débarrasser de la responsabilité de maintenir minutieusement les serveurs dans des salles fraîches ou d'essayer de convaincre le personnel interne d'intégrer davantage de matériel avec le câblage Ethernet.
Dans cette optique, les entreprises doivent s’éloigner des anciens paradigmes et s’éloigner des dépendances matérielles en général.
Premièrement, ils doivent s’assurer que les nouveaux systèmes virtualisés contiennent suffisamment de ressources pour simuler ce qui se passe dans le système existant dépendant du matériel. Les experts soulignent que la virtualisation augmente légèrement les besoins globaux en ressources. Ainsi, essayer de simplement intégrer un système volumineux et gourmand en ressources dans un nouveau réseau virtualisé pourrait ne pas fonctionner correctement.
Les entreprises doivent également migrer les données des systèmes existants. Dans la plupart des cas, cela implique simplement de transférer les données vers un nouveau système, de les dupliquer et de mettre hors service l'ancien système qui était intrinsèquement contraint. Cependant, dans certains cas difficiles, la migration doit être effectuée manuellement, avec une saisie de données pénible. Dans ce type de situations problématiques, les entreprises doivent déterminer s’il est vraiment utile de sauvegarder les données et, si oui, comment les transférer spécifiquement vers une nouvelle plate-forme moderne.
De manière générale, les entreprises doivent apprendre à gérer de nouveaux modèles. Ils doivent comprendre, par exemple, les exigences de sécurité d'un cloud ou d'un système virtualisé, et en quoi la sécurité est différente lorsque les données ne résident pas dans un environnement nu particulier. Ils doivent comprendre comment analyser et évaluer les réseaux virtualisés, qui sont si complexes en soi qu'ils nécessitent souvent des tableaux de bord sophistiqués pour une observation quotidienne. Par exemple, les techniciens doivent comprendre les effets des machines virtuelles sous-dimensionnées et/ou surdimensionnées, identifier les goulots d'étranglement et comprendre la gestion de la charge de travail et l'optimisation des performances.
Grâce à ce type d’objectifs, les entreprises peuvent se rapprocher d’une confiance totale dans les nouveaux modèles informatiques et s’affranchir du fardeau des configurations de données dépendantes du matériel pour profiter davantage des avantages de ce que la technologie du 21e siècle a à leur offrir.