On pourrait affirmer que la valeur d’une bonne gestion du Big Data est plus importante pour l’entreprise en période d’incertitude que lorsque les temps sont grands.
Des décisions judicieuses sont encore plus essentielles à la survie de l’entreprise, et pour ce faire, vous avez plus que jamais besoin d’un niveau élevé de qualité et d’accessibilité des données.
Fournir cela peut aider à identifier de nouvelles opportunités de revenus supplémentaires ainsi qu’à réduire les coûts, créant ainsi une organisation plus agile.
Pendant cette période incertaine, le service informatique est chargé de maintenir une grande partie du « sentiment de normalité » de l'entreprise en fournissant aux employés de l'entreprise les meilleurs matériels, logiciels et outils de collaboration pour travailler à distance en toute sécurité et en les surveillant pour détecter les problèmes de sécurité ou les vulnérabilités.
Les efforts visant à résoudre les défis liés au Big Data ne doivent pas nécessairement s’arrêter parce que les travailleurs travaillent de plus en plus à distance, et même si la réduction des budgets aura certainement un impact sur la portée globale des solutions possibles, il reste encore des opportunités à explorer.
Heureusement, les progrès en matière de gestion du Big Data dans le cloud minimisent les deux principaux obstacles à l’entrée : le coût et l’accessibilité.
Quel que soit le stade actuel de maturité analytique de votre entreprise, les applications distantes conçues pour gérer le Big Data peuvent être déployées très rapidement dans une architecture cloud sans serveur, et à une fraction du coût par rapport à un modèle sur site.
Avec certaines plateformes cloud comme AWS et Azure, vous disposez de la pile complète de gestion du Big Data, de services individuels qui peuvent vous aider à gérer la gouvernance, la sécurité, la qualité des données, le stockage d'ensembles de données extrêmement volumineux, l'entreposage de données, les lacs de données, les tableaux de bord, apprentissage automatique, IA et prévisions.
Cet ensemble complet de « blocs de construction » intégrés permet aux utilisateurs d'activer simplement les composants qu'ils souhaitent expérimenter ou exploiter dans une capacité de production, et de les désactiver tout aussi facilement pour minimiser les coûts.
Il s'agit d'un modèle fantastique car il permet aux petites entreprises disposant de capacités analytiques minimales d'expérimenter et d'évoluer à un coût minime, tout en étant également capable de gérer des entreprises disposant de volumes de données extrêmement importants et souhaitant répondre à des questions complexes en analysant des données non structurées.
Cela peut contribuer à créer des gains d’efficacité et à étendre considérablement les capacités pendant que nous traversons collectivement ces temps incertains.