L’idée d’appliquer l’Internet des objets (IoT) à la business intelligence (BI) devient désormais un élément majeur de la stratégie d’entreprise. L'IoT a décollé au cours des dernières années et le secteur de la BI est en plein essor avec toutes sortes de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP) et de technologies commerciales capables d'optimiser l'utilisation des données pour obtenir des informations.
En général, les entreprises utilisent souvent l'IoT à des fins d'analyse prédictive, c'est-à-dire qu'elles regroupent des données et tentent de les utiliser pour prédire ce qui va se passer ensuite. Le développement d'informations sur les tendances est un élément majeur de l'utilité de l'IoT pour la BI. (Lisez Comment l’analyse prédictive peut améliorer les soins médicaux.)
Un exemple est le domaine de la détection d’anomalies. En plus d'identifier les tendances, les données IoT peuvent aider les décideurs à mieux comprendre les anomalies et à évaluer le trafic de pointe ou les conditions commerciales de pointe. (Lire Quels sont les principaux moteurs de l’Internet des objets (IoT) ?)
Tout cela a été canalisé vers des analyses qui aident à tracer la voie à suivre pour l'entreprise, dans ce que les experts appellent souvent « l'analyse prescriptive », en élaborant des plans d'affaires grâce à l'utilisation de données soigneusement collectées.
Quant à la structure même de l'utilisation de l'IoT pour la business intelligence, de nombreuses entreprises innovent avec l'Internet des objets pour positionner les appareils à la périphérie d'un réseau et plus près du monde réel. (Lire Une introduction à la Business Intelligence.)
Autrefois, les systèmes de centres de données hébergeaient souvent les ensembles de données les plus importants et les plus sensibles au cœur de l'architecture d'entreprise, dans un entrepôt de données central. L'Internet des objets change réellement ce paradigme et permet aux entreprises de regrouper des données aux limites d'un réseau, à condition de disposer de protocoles de sécurité et de protections réseau appropriés.
Par exemple, les entreprises peuvent utiliser des capteurs en dehors d'un magasin de détail ou d'un fast-food, ou elles peuvent utiliser des appareils IoT pour s'interconnecter avec les smartphones des clients.
La clé réside dans l’adaptation d’un système d’agrégation de données qui bénéficiera en fin de compte aux objectifs commerciaux. Le plus souvent, les appareils IoT sont le véhicule par lequel les données entrent, ce qui donne lieu à des données plus libres, des données qui peuvent facilement voyager là où elles sont nécessaires dans l'architecture.