Les propriétaires d’entreprises du monde entier ont été formés grâce à leur expérience sur la manière d’identifier les risques pour leurs opérations. Qu'un concurrent ait lancé un nouveau produit, que l'économie ait évolué dans une direction opposée ou qu'une catastrophe naturelle ou une pandémie se produise, les dirigeants ont utilisé leur expérience et leur formation pour préparer leur entreprise à l'avenir. (Lire aussi : 10 façons de préparer votre informatique d'entreprise à une catastrophe naturelle.)
Eh bien, vous pouvez désormais quantifier les risques commerciaux grâce à l’IA. Presque tous les scénarios auxquels une entreprise pourrait être confrontée pourraient effectivement être tracés au moyen d’un modèle pour informer le dirigeant des résultats. Cela pourrait guider le leader à « utiliser les données » pour interpréter la réponse, puis à diriger le navire dans la direction et à ramer. Mais le risque est-il vraiment calculé ?
Les humains construisent des systèmes d’IA ; et les humains sont imparfaits. Si un algorithme était construit pour détecter le moment où un cerf traversait la route, puis formé sur l'apparence d'un cerf, puis testé contre de vrais cerfs, que se passerait-il lorsqu'un cerf albinos sautait sur la route ? Le modèle n'a jamais vu cela et pourrait penser qu'il s'agit d'une voiture ou d'un lapin.
Le fait est que la gestion des risques par l’IA est similaire à l’externalisation des risques à un consultant. Bien sûr, l’IA peut résoudre une infinité de scénarios, mais ces scénarios sont-ils adaptés à votre entreprise spécifique ?
Un plan de gestion des risques efficace doit être élaboré par les parties prenantes de l'entreprise qui seront tenues de prendre des mesures en fonction des résultats. Cela implique la documentation et l'intégration de règles métier spécifiques dans le modèle pour appliquer les résultats spécifiques qui comptent.