Étant l’une des questions les plus fondamentales du monde de la technologie, il est un peu difficile de répondre à celle-ci. En bref, les voitures autonomes pourraient être plus sûres que les véhicules conduits par des humains, mais nécessitent beaucoup d'ingénierie supplémentaire pour éviter certains types d'angles morts cognitifs qui peuvent facilement conduire à des accidents, voire à des décès. .
La façon la plus simple de le dire est que les voitures autonomes ont le potentiel d’être plus sûres, mais ne le sont pas actuellement dans la pratique. (A lire aussi : Piratage de véhicules autonomes : est-ce pour cela que nous n'avons pas encore de voitures autonomes ?)
La technologie de pilote automatique de Tesla en est un bon exemple : nous avons vu des décès se produire lorsque des conducteurs confiaient leur véhicule à cette technologie (pour être honnête, Tesla a toujours été explicite sur le pilote automatique comme n'étant qu'une technologie de conduite autonome partielle et a demandé aux utilisateurs de ne pas confier le pilote automatique à cette technologie). véhicule à fond).
Cependant, de nouveaux rapports comme celui-ci de PolicyAdvisor montrent que les voitures autonomes sont généralement considérées comme plus sûres que celles conduites par des conducteurs humains.
Les raisons de cet écart sont liées au fonctionnement des voitures autonomes. Les véhicules autonomes sont bien plus sûrs pour prévenir de nombreux types d’accidents liés à une erreur humaine du conducteur – par exemple, le simple fait de heurter un autre véhicule parce que le conducteur n’y prêtait pas attention.
De tels accidents ne se produiront pratiquement jamais avec les voitures autonomes.
Dans cette optique, une façon d’évaluer la sécurité globale des véhicules autonomes est de dire qu’en général, il y aura moins d’accidents, mais que les rares accidents qui se produiront seront plus graves que l’accident moyen d’un accrochage d’aile impliquant des véhicules conduits. par les humains.
En d’autres termes, les ordinateurs sont peut-être moins susceptibles de commettre des erreurs, mais aussi moins capables que les humains de s’auto-corriger en cas de problème.
En fait, en tant que résolveurs innés de problèmes, les humains surpassent les ordinateurs à bien des égards.
Un problème flagrant dans la conception de véhicules autonomes, lié à l’incapacité de simuler pleinement la réponse humaine, est appelé problème d’apprentissage de la valeur.
Le problème de l’apprentissage de la valeur aborde le problème des technologies qui ne sont pas capables d’identifier clairement les risques abstraits ou les objectifs abstraits comme le font les humains. Les experts expliquent que les buts et objectifs humains sont complexes et basés sur un certain nombre d’abstractions différentes.
Certains peuvent être programmés pour : d'autres résistent aux solutions de programmation pratiques.
À titre d’exemple, un accident mortel important dans l’affaire du pilote automatique Tesla impliquait un coin physique inhabituel sur une autoroute divergente. Le logiciel de pilotage automatique n’a pas réussi à détecter l’obstacle inhabituel, ce qui a provoqué le tragique accident.
Une distinction claire consiste donc à noter que les voitures autonomes sont extrêmement sûres pour certains types de risques d’accident et très dangereuses pour d’autres, même si elles s’améliorent constamment.
Les nouvelles innovations améliorent également la sécurité des véhicules autonomes. Par exemple, l’utilisation de lasers lidar et de technologies d’assistance à la conduite améliore les capacités des systèmes de conduite autonome. De nouveaux programmes d'évaluation menés par des agences telles que la National Highway Traffic Safety Administration abordent également la sécurité des véhicules autonomes afin de rendre ces nouveaux véhicules plus sûrs sur la route. En faisant la distinction entre les véhicules de tourisme et les véhicules de fret, les régulateurs peuvent se concentrer sur la création de solutions de sécurité de premier plan pour résoudre les problèmes de sécurité des véhicules autonomes dans lesquels se trouvent des personnes à bord.