Les entreprises peuvent investir dans l’automatisation des décisions pour diverses raisons. Cependant, certains principes fondamentaux généraux illustrent les avantages des systèmes d’automatisation des décisions.
L’une des principales raisons pour lesquelles l’aide à la décision est nécessaire est liée à l’essor du Big Data. À mesure que les supports de stockage devenaient plus petits et moins chers, les entreprises ont commencé à vivre la « révolution du Big Data » : beaucoup plus de données ont été collectées et beaucoup plus ont été analysées. Avec les grandes quantités de Big Data qui circulent désormais, il devient difficile, voire impossible, de les gérer sans automatisation. Dans un sens, les décideurs humains, face au Big Data, sont devenus insuffisants.
Dans un autre sens, l’automatisation des décisions est une extension raisonnable d’une philosophie d’économie de main-d’œuvre qui recherche généralement l’efficacité en facilitant la mise en œuvre des processus. Il est tout simplement logique qu’à mesure que les outils d’automatisation des décisions deviennent disponibles, ils soient appliqués à des systèmes complexes.
Un excellent exemple est celui de la gestion des systèmes informatiques virtualisés. Beaucoup de ces systèmes utilisent des composants matériels virtuels (et non logiques), par exemple des machines virtuelles ou des VM. Ces VM nécessitent une allocation de ressources de la part de l'architecture : allocation d'éléments comme le CPU, la mémoire et le stockage.
C'est ici qu'intervient l'automatisation des décisions : un système d'automatisation distribuera automatiquement le processeur et la mémoire selon les besoins. Ces systèmes, dans le monde de la virtualisation, peuvent planifier ou ajouter du processeur à une machine virtuelle, ou mettre en service et mettre hors service des machines virtuelles, et faire toutes sortes de choses avec des ressources qu'un décideur humain, au cours des années passées, aurait pu faire manuellement.
Il est également important de noter que l'automatisation des décisions peut se produire sur un large spectre : les outils antérieurs et plus primitifs étaient souvent appelés outils « d'aide à la décision », car contrairement aux outils d'automatisation, ils aidaient uniquement les décideurs humains, plutôt que de les rendre effectivement obsolètes. Il y a des nuances de gris au milieu, de sorte qu'un système d'automatisation peut être décrit en fonction de son degré d'automatisation.
Plus précisément, un système d'automatisation des décisions particulier peut apporter toutes sortes d'avantages à une entreprise, depuis la réduction des coûts dans divers centres de coûts jusqu'à la simplification du travail numérique à différents niveaux du personnel. Dans le domaine de la cybersécurité et ailleurs, l’automatisation des décisions peut rendre les efforts plus efficaces, en utilisant des outils tels que des algorithmes d’analyse comportementale, des composants d’apprentissage automatique et des outils heuristiques. Un autre avantage des logiciels d’automatisation des décisions est la cohérence : parce que les décisions échappent aux mains des humains, elles deviennent complètement universelles, alors que contrairement à un humain, un ordinateur prendra toujours la même décision en fonction des entrées présentées.