Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles le langage de programmation Python est populaire auprès des professionnels travaillant sur des systèmes d'apprentissage automatique.
L’une des raisons les plus fréquemment citées est la syntaxe de Python, qui a été décrite comme à la fois « élégante » et « mathématique ». Les experts soulignent que la sémantique de Python a une correspondance particulière avec de nombreuses idées mathématiques courantes, de sorte qu'il ne faut pas autant de courbe d'apprentissage pour appliquer ces idées mathématiques dans le langage Python.
Python est également souvent décrit comme simple et facile à apprendre, ce qui explique en grande partie son attrait pour toute utilisation appliquée, y compris les systèmes d'apprentissage automatique. Certains programmeurs décrivent Python comme ayant un « compromis complexité/performance » favorable et décrivent comment l’utilisation de Python est plus intuitive que certains autres langages, en raison de sa syntaxe accessible.
D'autres utilisateurs soulignent que Python dispose également d'outils particuliers extrêmement utiles pour travailler avec des systèmes d'apprentissage automatique. Certains citent un éventail de frameworks et de bibliothèques, ainsi que des extensions comme NumPy, où ces accessoires facilitent la mise en œuvre des tâches Python. Le contexte du langage de programmation lui-même est donc également important dans sa popularité pour ces utilisations appliquées. Une autre ressource est un module scikit appelé « apprentissage automatique en Python », qui peut guider les professionnels vers l'utilisation de Python à ce titre.
Python est décrit favorablement pour l'apprentissage automatique par rapport à des langages comme Java, Ruby on Rails, C ou Perl. Alors que certains pourraient utiliser d'autres langages pour le « codage en dur » et décrire Python comme un « langage jouet » accessible aux utilisateurs basiques, beaucoup voient Python comme une alternative entièrement fonctionnelle à la gestion de la syntaxe cryptique de certains autres langages.
Certains soulignent que la facilité d'utilisation permet un meilleur codage et une meilleure mise en œuvre collaborative, et qu'en tant que langage à usage général, Python peut faire beaucoup de choses facilement, ce qui facilite un ensemble complexe de tâches d'apprentissage automatique. Tout cela fait de Python une compétence linguistique fréquemment recherchée dans le monde de la technologie. Un autre avantage est le large support : étant donné que de nombreuses personnes considèrent Python comme un standard, la communauté de support est vaste, ce qui renforce encore plus la popularité de Python.