Le concept d'intelligence artificielle est appliqué aux entreprises de différentes manières, et des changements importants dans la recherche sur l'intelligence artificielle peuvent être extrêmement utiles pour faire progresser les capacités logicielles destinées aux entreprises. Le connexionnisme est une nouvelle direction dans laquelle progressent de nombreuses recherches sur l’intelligence artificielle, et elle est susceptible de modifier radicalement les outils et les ressources que les entreprises utilisent pour bénéficier des capacités des solutions d’intelligence artificielle.
Le connexionnisme est une philosophie de l'intelligence artificielle qui promeut la modélisation du cerveau humain en créant de petites unités artificielles correspondant aux neurones humains et aux groupes de neurones du cerveau. L’un des aspects fondamentaux du connexionnisme est l’insistance selon laquelle des systèmes comportementaux et cognitifs de haut niveau peuvent être construits à l’aide de petites unités individuelles reliées entre elles dans un réseau combiné. Dans cette optique, l’essor du réseau neuronal artificiel (ANN) contribue grandement à promouvoir le connexionnisme et la théorie hebbienne, du nom du mathématicien Donald Hebb et de ses travaux dans les années 1940.
Le connexionnisme suggère que le réseau de neurones artificiels aura des applications critiques dans le progrès de l’intelligence artificielle. Les scientifiques disposent déjà de modèles ANN détaillés et les réseaux de neurones artificiels améliorent l’apprentissage automatique dans de nombreux domaines différents. Lorsqu’il s’agit d’utiliser l’intelligence artificielle en entreprise, le connexionnisme peut réellement changer le fonctionnement sous-jacent des technologies d’assistance.
En examinant les outils traditionnels de business intelligence d’entreprise, nous pouvons constater que nombre d’entre eux sont basés sur des méthodes assez traditionnelles, notamment des outils probabilistes. L'une d'elles est la logique bayésienne, qui utilise des arbres de cause à effet et de décision et manipule des ensembles de données volumineuses selon cette logique pour créer des résultats d'aide à la décision (voir un article sur l'utilisation populaire de la logique bayésienne dans les affaires ici).
L’impact le plus important du connexionnisme sur l’intelligence artificielle en entreprise est peut-être le remplacement d’un grand nombre de ces modèles logiques bayésiens et modèles probabilistes par des modèles fonctionnant sur la base de réseaux de neurones artificiels. Le réseau de neurones artificiels est un ensemble de petits éléments qui, individuellement, n’ont que peu de signification. Il n'y a pas beaucoup de logique intégrée dans les unités individuelles – au lieu de cela, le réseau relie les sorties de ces unités et en fait un résultat logique. Dans cette optique, les outils d’intelligence artificielle d’entreprise basés sur le connexionnisme seront fondamentalement différents de ceux qui ont été couramment utilisés dans le passé (voir ce fil instructif sur Quora). Plutôt que d’obtenir des résultats informatiques grâce à la logique, ils obtiendront ces résultats en exécutant des algorithmes complexes d’apprentissage automatique via un réseau neuronal artificiel et en examinant les résultats.
Certains experts affirment que la montée du connexionnisme a beaucoup à voir avec les limites de la recherche moderne sur l’intelligence artificielle logique. En d’autres termes, puisque les chercheurs ont maximisé une grande partie du potentiel de l’IA traditionnelle, le connexionnisme et le réseau neuronal artificiel ont fourni un moyen d’aller de l’avant et de continuer à améliorer et à élargir la façon dont ces technologies fonctionnent et « pensent ». Les modèles basés sur le connexionnisme nous rapprochent beaucoup plus d'une simulation complète du cerveau humain et du processus de pensée biologique. C'est pourquoi ces innovations seront si importantes pour tous les types d'intelligence artificielle commerciale – par exemple, les résultats qu'une entreprise produira. Les outils d'automatisation de la force de vente, de gestion de la relation client, de chaîne d'approvisionnement ou de gestion des installations seront tous basés sur ces modèles très différents.
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