Les utilisations les plus importantes du langage de requête structuré (SQL) concernent aujourd'hui l'utilisation d'un langage conventionnel établi de longue date pour les bases de données relationnelles avec les nouveaux environnements informatiques d'entreprise émergents, tels que les systèmes cloud natifs, les réseaux virtuels, etc.
Essentiellement, SQL est utilisé pour récupérer des données ou autrement s'interfacer avec une base de données relationnelle. En tant que norme remontant aux années 1970, SQL est un moyen populaire d'extraire des informations des systèmes de bases de données relationnelles.
Les bases de données relationnelles sont constituées d'une structure particulière : chaque enregistrement comporte une série de clés liées les unes aux autres de manière cohérente et placées dans un « tableau » représenté visuellement dans une grille.
Le langage SQL est écrit pour parcourir le contenu des tables d'une base de données conventionnelle. SQL est largement utilisé dans les entreprises et dans d’autres types d’administration de bases de données.
Il s'agit souvent de l'outil par défaut pour « opérer » sur la base de données conventionnelle, pour modifier les données déposées, récupérer des données ou manipuler de toute autre manière un ensemble de données existant.
Ainsi, une partie de la raison pour laquelle SQL est toujours aussi populaire tant d’années après sa création est son omniprésence dans les systèmes informatiques actuels. Les environnements ont peut-être beaucoup changé, mais les technologies des bases de données relationnelles ont évolué plus lentement.
Un autre aspect majeur de l'utilisation principale de SQL aujourd'hui réside dans sa simplicité. Des commandes SQL simples telles que SELECT, ORDER BY et INSERT (qui sont toutes généralement affichées en majuscules) aident les administrateurs à acheminer les données vers et hors d'une table de base de données.
Cela se produit sur toutes sortes de plates-formes et constitue un élément majeur de la fourniture de résultats de données dans les systèmes distribués cloud et hybrides d'aujourd'hui. SQL reste l'un des langages les moins « redoutés » selon les enquêtes menées auprès des développeurs ces dernières années.
En raison de la syntaxe assez simple et de la facilité d'utilisation, les administrateurs peuvent alors se concentrer sur la théorie de la construction de bases de données et sur l'aspect logistique de l'entrée et de la sortie des données dans les systèmes.
Au fil du temps, une alternative à SQL est apparue appelée NoSQL. (Lire aussi : NoSQL 101.)
Le concept est que les données qui ne sont pas déposées dans une base de données relationnelle peuvent ne pas avoir besoin de SQL comme langage de requête. Ainsi, les plus grandes utilisations de SQL se situent dans un spectre que l’on pourrait appeler des systèmes de bases de données « plus petits ».
Une autre façon d'expliquer cela est que SQL n'évolue pas à l'infini. Ainsi, selon ce principe, le SQL est utilisé pour les systèmes de base de données traditionnels et d'autres méthodes sont utilisées pour les systèmes de bases de données NoSQL plus grands où les contrôles des données ne sont pas strictement appliqués. (À lire aussi : Quelle est la différence entre une base de données NoSQL et un système de gestion de base de données traditionnel ?)
Cependant, NoSQL n’a pas rendu SQL lui-même obsolète. Au contraire, les mêmes principes mathématiques de base et méthodes de syntaxe qui ont toujours piloté SQL à l'époque des serveurs nus sont toujours appliqués aux systèmes de bases de données relationnelles exécutés dans des conteneurs ou des machines virtuelles ou autre.
La façon la plus simple d'expliquer cela est que les systèmes de base de données SQL restent des composants « hérités » populaires dans l'informatique d'entreprise et qu'ils sont désormais souvent pris en charge différemment, que ce soit via le cloud, via des modèles SaaS ou autrement.
Par exemple : AWS a mis au point AWS Lambda, un service pour l'informatique sans serveur. Des experts en ligne parlent de la faisabilité de développer un « SQL vers Lambda » pour utiliser une méthode radicalement nouvelle pour interagir avec les bases de données relationnelles de manière traditionnelle.
En utilisant le SDK AWS pour appeler des fonctions Lambda et en transmettant des données sous forme de chaînes JSON, ces systèmes illustrent comment l'utilitaire SQL moderne d'aujourd'hui peut fonctionner comme un composant polyvalent d'architectures de pointe.